L'ironie dans la critique littéraire. Quelques pistes pour l'annotation automatique
Résumé
This paper outlines strategies for the automatic detection of irony in literary-critical texts, which leverages a manually annotated corpus. We propose a typology of ironic statements established through observations in the corpus, which includes articles from the Mercure de France and Barbey d'Aurevilly's Les Bas-bleus. This study highlights an operational relationship to irony that varies according to author, sometimes revealing different literary-critical strategies. The annotated corpus is constructed in order to enable the future training of machine learning models.
Cet article porte sur la détection de l’ironie dans des textes de critique littéraire via la création d’un corpus manuellement annoté, via une typologie des énoncés ironiques observés dans le corpus, constitué d’articles du Mercure de France et de Les Bas-bleus de Barbey d’Aurevilly. Nous mettons en lumière un rapport à l’ironie qui varie selon les auteurs, parfois révélateur de stratégies critiques. Ce corpus annoté veut rendre possible l’entraînement de systèmes par apprentissage automatique.