Procédé de traitement de signaux à composantes complexes, et application à l'égalisation non-linéaire de canaux de transmission numérique.
Résumé
Le procédé de traitement de signaux à composantes complexes consiste à utiliser un réseau de neurones multicouches, tel que, à chaque neurone J est associée une fonction de transition f complexe et dérivable et des poids synaptiques W_{ij}, prenant des valeurs complexes, ce réseau de neurones étant configuré pendant une phase d’apprentissage selon une méthode de gradient stochastique adaptée au domaine des signaux complexes. La phase d'apprentissage consiste à modifier les valeurs respectives des parties réelle et imaginaire d’une fonction d'erreur E, ce gradient étant pondéré par une vitesse d’apprentissage.
Application à tous les domaines faisant intervenir un traitement de signaux complexes.