ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliers
Résumé
Medical coding is a task related to clinical billing, aiming at annotating non structured medical reports with codes describing diagnoses and treatments. This task which is generally done by coding specialists is known to be extremely difficult because of the myriad of existing codes and the long length of these documents. ICDiscovery is a coding aid application based on a machine learning process with a budget approach. The tool proposes a customizable number of codes by documents using different strategies and shows the text excerpts that allowed the model to make its predictions.
Le codage médical est une tâche liée à la facturation clinique, visant à annoter des textes, généralement non structurés, avec des codes décrivant les diagnostics et les traitements d'un patient. Cette tâche réalisée par des spécialistes du codage, est connue pour être très difficile, en raison de la grande quantité de codes et de la longueur des documents. ICDiscovery est un outil d'aide au codage basé sur une approche d'apprentissage automatique par budget, qui propose un nombre de codes différent à associer à des documents selon plusieurs stratégies et qui explique les prédictions en identifiant les parties de textes qui ont permis la prédiction des codes.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|