SalienceNet: An Unsupervised Image-to-Image Translation Method for Nuclei Saliency Enhancement in Microscopy Images - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

SalienceNet: An Unsupervised Image-to-Image Translation Method for Nuclei Saliency Enhancement in Microscopy Images

Fichier principal
Vignette du fichier
116235.pdf (2.88 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Licence

Dates et versions

hal-04040453 , version 1 (18-11-2024)

Licence

Identifiants

Citer

Emmanuel Bouilhol, Thierno Barry, Florian Levet, Anne Beghin, Virgile Viasnoff, et al.. SalienceNet: An Unsupervised Image-to-Image Translation Method for Nuclei Saliency Enhancement in Microscopy Images. 10th International Conference on Bioimaging, Feb 2023, Lisbon, Portugal. pp.41-51, ⟨10.5220/0011623500003414⟩. ⟨hal-04040453⟩
39 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More