PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire

Résumé

Le projet PESACA vise, à travers l’entraînement d’un modèle de post-édition, à améliorer la qualité des sorties de systèmes de traduction automatique neuronale en français langue de spécialité, en prenant comme cas d’usage pilote le domaine agroalimentaire. Il s’inscrit dans la circulation des savoirs et des idées spécialisés puisque le modèle visé enrichira les processus et les mécanismes de transfert linguistique, en intégrant des données linguistiques issues de discours spécialisés rédigés en langue naturelle française
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04032893 , version 1 (16-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04032893 , version 1

Citer

Luz Martínez. PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire. Séminaire TransLation, Dec 2022, Dijon (Bourgogne), France. ⟨hal-04032893⟩
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