Modelling Network Latency and Online Video Gamers’ Satisfaction with Machine Learning - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Modelling Network Latency and Online Video Gamers’ Satisfaction with Machine Learning

Albert Wong
  • Fonction : Auteur
Langara College
Chunyin Chiu
  • Fonction : Auteur
Gaetan Hains
  • Fonction : Auteur
Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Faculté des sciences et technologie
James Behnke
  • Fonction : Auteur
Youry Khmelevsky
  • Fonction : Auteur
Okanagan College
Chris Mazur
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs]
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Modelling_Network_Latency_and_Online_Video_Gamers_Satisfaction_with_Machine_Learning.pdf (4.8 Mo) Télécharger le fichier
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https://hal.science/hal-04031756

Soumis le : mardi 19 décembre 2023-11:20:13

Dernière modification le : jeudi 21 décembre 2023-15:20:04

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Dates et versions

hal-04031756 , version 1 (19-12-2023)

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Citer

Albert Wong, Chunyin Chiu, Gaetan Hains, James Behnke, Youry Khmelevsky, et al.. Modelling Network Latency and Online Video Gamers’ Satisfaction with Machine Learning. 2021 IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering (RASSE), Dec 2021, Shanghai, China. pp.1-5, ⟨10.1109/RASSE53195.2021.9686853⟩. ⟨hal-04031756⟩

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