Wave Top-k Random-d Family Search : comment guider un expert dans un espace structuré - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Wave Top-k Random-d Family Search : comment guider un expert dans un espace structuré

Abstract

Dans cet article, nous développons une méthode (WTRFS) incluant le retour utilisateur dans le but de le guider parmi les résultats d'une fouille de motifs. Ce travail vise à remplacer l'étape de déclaration des descripteurs utilisée dans la fouille interactive de motifs. Pour cela, la méthode s'appuie sur l'existence hypothétique d'un lien entre les différents motifs intéressants un expert. Nous montrons empiriquement que WTRFS renvoie rapidement les résultats les plus pertinents pour l'utilisateur. De plus, même si les retours de l'utilisateur sont imparfaits, le comportement de WTRFS n'en est pas altéré.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-04027618 , version 1 (13-03-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04027618 , version 1

Cite

Etienne Lehembre, Bruno Cremilleux, Bertrand Cuissart, Abdelkader Ouali, Albrecht Zimmermann. Wave Top-k Random-d Family Search : comment guider un expert dans un espace structuré. 23ème Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.103-114. ⟨hal-04027618⟩
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