Data value evaluation - Model and method
Evaluation de la valeur des données - Modèle et méthode
Résumé
Data is a strategic asset for organizations. Assessing its value provides companies
with a mean to identify strategies that offer a competitive advantage and to measure their
informational capital. There is neither an approach nor a set of standards and rules to apply
for this valuation due to the intangible nature of data. In this paper, we propose an approach
combining an enriched concept of data value, a conceptual model including this concept and
the notion of context, and a value assessment method based on this model. The originality is
to combine risk-based approaches with the more classical approaches to the valuation of
tangible assets (cost, market, or income approaches). The approach is confronted with
several real cases from the literature allowing a validation of its usefulness and added-value.
Les données sont un actif stratégique pour les organisations. Evaluer leur valeur
permet d’identifier les stratégies offrant un avantage concurrentiel et de mesurer le capital
informationnel d’une entreprise. Il n’existe pas d’approche ni de normes et règles à appliquer
dans cette évaluation du fait du caractère immatériel des données. Dans cet article, nous
proposons une approche combinant un concept enrichi de valeur de la donnée, un modèle
conceptuel incluant entre autres ce concept et la notion de contexte et une méthode
d’évaluation de la valeur s’appuyant sur ce modèle. L’originalité est de combiner les
approches fondées sur les risques avec les approches plus classiques d’évaluation des actifs
tangibles (approche par les coûts, par le marché ou par le revenu). L’approche est confrontée
à plusieurs cas réels issus de la littérature permettant une validation de son utilité et de sa
valeur ajoutée.
Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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