Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System

Domaines

Informatique [cs]

Előd Egyed-Zsigmond  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04020254

Soumis le : mercredi 8 mars 2023-19:08:26

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04020254 , version 1 (08-03-2023)

Identifiants

Citer

Alaa Alhamzeh, Mohamed Bouhaouel, Elod Egyed-Zsigmond, Jelena Mitrović, Lionel Brunie, et al.. Query Expansion, Argument Mining and Document Scoring for an Efficient Question Answering System. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, CLEF 2022, Sep 2022, Bologna, Italy. pp.162-174, ⟨10.1007/978-3-031-13643-6_13⟩. ⟨hal-04020254⟩

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