L’équipe Learning Fuzzy and Intelligent systems (LFI) du laboratoire LIP6 de Sorbonne Université développe des recherches en interprétabilité des méthodes d’intelligence artificielle dans les domaines de l’aide à la décision, la science des données et l’apprentissage automatique. Les objectifs scientifiques et applicatifs sont de concevoir et de proposer des approches à la fois explicables durant leur construction et lors de leur utilisation. Cet article présente brièvement ces contributions développées dans le cadre de multiples collaborations, en évoquant les tâches d’apprentissage automatique, dans des approches by design (dès la conception) ou post-hoc, la caractérisation de données par résumés linguistiques, l’interprétation d’images ou la formulation d’explications dans un cadre logique.