Les réunions de concertations pluridisciplinaires (RCP) en oncologie permettent aux experts des différentes spécialités de choisir les meilleures options thérapeutiques pour les patients. Les données nécessaires à ces réunions sont souvent collectées manuellement, avec un risque d’erreur lors de l’extraction et un coût important pour les professionnels de santé. Plusieurs travaux scientifiques portant sur des documents en anglais se sont intéressés à l’extraction automatique d’informations (telles que la localisation de la tumeur, les classifications histologiques, TNM, . . .) dans les rapports cliniques des dossiers médicaux. Dans le cadre du projet ASIMOV (ASsIster la recherche en oncologie par le Machine Learning, l’intégration de dOnnées et la Visualisation), nous utiliserons le traitement automatique de la langue et l’intégration de données pour l’extraction d’informations liées au cancer dans les entrepôts de données et les textes cliniques en français...