L’évaluation du Bon Etat Ecologique du descripteur 1 - Biodiversité « Habitats pélagiques » de la Directive-Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM) repose sur le seul critère D1C6 dans les 4 sous-régions marines françaises (Manche - Mer du Nord, Mers Celtiques, Golfe de Gascogne et Méditerranée Occidentale). Les 3 indicateurs utilisés actuellement (PH1, PH2 et PH3) ont été développés par les groupes de travail de la convention OSPAR pour l’Atlantique Nord-Est. Ils ciblent l’analyse des changements de la biomasse ou d’abondance, de la composition (i.e. rapports entre groupes fonctionnels) et de la diversité des communautés phyto- et zooplanctoniques. La synthèse bibliographique de Goffart et al. (2022a) au titre des habitats pélagiques de la DCSMM a montré qu’une caractéristique majeure du phytoplancton méditerranéen est la présence d’un maximum profond de chlorophylle (« Deep Chlorophyll Maximum », DCM) pendant toute la période de stratification thermique. En Méditerranée Occidentale, le DCM est essentiellement le résultat d’une accumulation de biomasse active. Il constitue une source de nourriture importante pour le zooplancton et une partie de l’ichtyoplancton qui s’y concentrent 6 à 8 mois par an. Lors du cycle 2 de l’évaluation du Bon Etat Ecologique (BEE) des Habitats pélagiques, l’indicateur PH2 OSPAR - Phytoplancton a été adapté aux eaux françaises par Duflos et al. (2018) et appliqué aux eaux de surface des 4 sous-régions marines, sans que les spécificités du phytoplancton méditerranéen (e.g. dynamique ; variabilité spatio-temporelle ; composition et groupes fonctionnels) ne soient prises en considération. Cette note synthétise un jeu de données méditerranéennes pour proposer des adaptations méthodologiques de l’indicateur PH2 DUFLOS - Phytoplancton basé sur les changements de biomasse (concentration en chlorophylle a). Elle a pour objectif d’aboutir à un indicateur PH2 MEDIT - Phytoplancton qui intègre les spécificités des communautés phytoplanctoniques méditerranéennes, en particulier en ce qui concerne leur variabilité spatio-temporelle.