Extraction de relations sémantiques entre termes et enrichissement de modèles du domaine
Résumé
Visant à améliorer la représentativité de modèles vis-à-vis de corpus, nous proposons dans cet article un processus complet d’enrichissement de réseaux conceptuels à partir de textes. Ces réseaux étant composés de concepts et de relations conceptuelles, notre objectif est de définir des outils et méthodes pour repérer des traces de ces con-naissances dans les textes.
Pour extraire des relations candidates fiables et précises, nous avons conçu une méthode s’appuyant sur des marqueurs lexico-syntaxique. Il s’agit d’investiguer de façon efficace et adaptée un corpus en intégrant dans une même structure des connaissances linguistiques théoriques générales et des connaissances linguistiques spécialisées attestées en corpus. Entièrement assistée par l’environnement Caméléon, cette méthode extrait des relations candidates entre termes qui sont validées par l’expert lors de la construction des modèles.
Le passage des relations linguistiques entre termes à des modèles conceptuels est ensuite un second processus complexe pour lequel nous assistons l’expert en nous appuyant sur la sémantique des modèles et les caractéristiques des relations candidates générées. Là encore, le processus est assisté par une méthode et des outils assurant la justification des relations candidates et un passage aisé des concepts aux termes puis aux textes.