Regular Expansion for the Characteristic Exponent of a Product of 2 × 2 Random Matrices - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Mathematical Physics, Analysis and Geometry Année : 2019

Regular Expansion for the Characteristic Exponent of a Product of 2 × 2 Random Matrices

Exposant caractéristique associé à un produit de matrices aléatoires 2x2 : partie régulière du développement de Taylor.

Résumé

We consider a product of 2 × 2 random matrices which appears in the physics literature in the analysis of some 1D disordered models. These matrices depend on a parameter epsilon > 0 and on a positive random variable Z. Derrida and Hilhorst (J Phys A 16:2641, 1983, 3) conjecture that the corresponding characteristic exponent has a regular expansion with respect to up to and not further an order determined by the distribution of Z. We give a rigorous proof of that statement. We also study the singular term which breaks that expansion.
On s'intéresse à un produit de matrices aléatoires 2x2, apparaissant en physique statistique dans l'analyse de certains modèles désordonnés unidimensionnels. Ces matrices dépendent d'un paramètre epsilon >0 et d'une variable aléatoire Z>0. Derrida et Hilhorst (J Phys A 16:2641, 1983, 3) ont émis la conjecture que l'exposant caractéristique associé a un développement de Tayor régulier (lorsque epsilon tend vers 0) jusqu'à un certain ordre (et pas au-delà), ordre déterminé par la loi de Z. Nous proposons une preuve mathématique de ce résultat, et étudions le terme singulier qui brise la régularité du développement de Taylor.
Fichier principal
Vignette du fichier
DH-alphaVB-sugg.pdf (505.52 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03984023 , version 1 (12-02-2023)

Identifiants

Citer

Benjamin Havret. Regular Expansion for the Characteristic Exponent of a Product of 2 × 2 Random Matrices. Mathematical Physics, Analysis and Geometry, 2019, 22 (2), pp.15. ⟨10.1007/s11040-019-9312-x⟩. ⟨hal-03984023⟩
25 Consultations
20 Téléchargements

Altmetric

Partager

More