Quelle place accorder à la traduction automatique dans nos enseignements ?
Résumé
Les progrès de la traduction automatique couplés à la multiplication des sites internet et applications proposant des « traductions instantanées » ont fait des traducteurs en ligne (p. ex. Google Traduction, DeepL) des outils utilisés quotidiennement par les étudiant(e)s (voir p. ex. O’Neill 2019, Delorme Benites et al. 2021, Loock & Léchauguette 2021, Dorst et al. 2022). Sauf à vouloir en faire un « éléphant dans la salle de cours », ce qui serait dommageable puisque des études montrent que les traducteurs en ligne sont utilisés comme outils d’apprentissage, se pose alors inévitablement la question de savoir comment former à une utilisation raisonnée de ces outils, à savoir une utilisation pertinente associée à une capacité de repérage et de correction des erreurs de la machine, sans oublier les questions éthiques. En fonction du type de formation suivie les questions peuvent être d’ordres différents : ainsi, en traduction professionnelle, au-delà d’une formation à la post-édition, il convient de faire le lien avec la gestion de projets.
Notre point de départ est le constat que les étudiant(e)s en fin de cursus de licence (3 années après le baccalauréat dans le contexte français) utilisent massivement les traducteurs en ligne mais éprouvent de grandes difficultés pour repérer et corriger les erreurs, de sens mais surtout de fluidité en langue cible même lorsqu’il s’agit de leur langue première. Avec cette communication, nous revenons sur les expérimentations menées depuis 2020 de façon collaborative (Loock et Léchauguette 2021, Loock et al. 2022) au sein du département des Langues étrangères appliquées (LEA) de l’Université de Lille. En particulier, et sans prétendre avoir les réponses définitives à toutes les questions soulevées, nous expliquons comment nous tentons de former et d’évaluer nos étudiant(e)s afin de développer leur « Machine Translation Literacy » (Bowker & Buitrago Ciro 2019).