La chromatographie en phase liquide à polarité de phases inversée en mode gradient d’élution est largement utilisée pour la séparation d’espèces chimiques. Le développement d’une méthode de ce type inclut naturellement une étape d’optimisation pour accroître la résolution entre les espèces à séparer ou pour réduire le temps d’analyse. Deux paramètres opératoires (la teneur initiale en solvant organique et la pente du gradient d’élution) doivent alors être simultanément ajustés. Une approche didactique basée sur les modèles de rétention est présentée dans cet article permettant d’appréhender les conséquences de chaque paramètre opératoire. Cette approche est ensuite mobilisée dans un outil d’aide au développement de méthodes développé en Python.