Le filtre adapté sous-espace dans le contexte du radar around-the-corner présente des lobes secondaires fortes qui mèneront à des erreurs de localisation importantes, ce que l'on appelle des "ambiguïtés". Dans ce papier, en considérant un modèle sous-espace généralisé qui prend en compte les mesures d'angle arrivée des multi-trajets, nous montrons que la performance de localisation s'améliore de façon significative. Afin de bien visualiser cette amélioration, les deux indices de performance: le taux de fausse localisation et l'erreur quadratique moyenne sont considérés. Les résultats de localisation mettent aussi en évidence l'influence du nombre de trajets sélectionnés pour atteindre une réduction maximale des ambiguïtés de localisation.