A Machine Learning Framework for Intrusion Detection in VANET Communications - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2023

A Machine Learning Framework for Intrusion Detection in VANET Communications

Nourhène Ben Rabah
Centre de Recherche en Informatique de Paris 1
Hanen Idoudi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1091243
  • IdRef : 132749505
University of Manouba, National School of Computer Science

Domaines

Informatique [cs]

Nourhène ben Rabah  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03971682

Soumis le : vendredi 3 février 2023-12:08:17

Dernière modification le : vendredi 15 décembre 2023-12:12:19

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03971682 , version 1 (03-02-2023)

Identifiants

Citer

Nourhène Ben Rabah, Hanen Idoudi. A Machine Learning Framework for Intrusion Detection in VANET Communications. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.209-227, 2023, ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_10⟩. ⟨hal-03971682⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-PARIS1 CRI
63 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More