Calcul de fiabilité dynamique par simulation de Monte-Carlo : gains apportés par la cosimulation - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Calcul de fiabilité dynamique par simulation de Monte-Carlo : gains apportés par la cosimulation

Jean-Philippe Tavella
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1046865
EDF
Bouissou Marc
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1118346
Philippe Carer
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1196493

Résumé

Cet article présente l'intérêt de la cosimulation pour les études de fiabilité de système. On rappelle tout d'abord les difficultés rencontrées dans certains cas d'étude de fiabilité comme le « heated tank » qui nécessite de combiner modélisation fonctionnelle et simulation de Monte Carlo pour générer les pannes (fiabilité hybride). A partir d'un modèle sous Modelica du « heated tank » un fichier FMU est généré. La cosimulation avec les outils DNG permet dans un temps acceptable de faire de nombreuses simulations de fiabilité pour converger vers des résultats statiquement significatifs. On montre un exemple de 100.000 instances sur le cas du « heated tank » pour un temps de calcul de 175 secondes.
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Dates et versions

hal-03966664 , version 1 (31-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03966664 , version 1

Citer

Jean-Philippe Tavella, Bouissou Marc, Philippe Carer. Calcul de fiabilité dynamique par simulation de Monte-Carlo : gains apportés par la cosimulation. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03966664⟩

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