Performance de la modélisation hybride sur un processus de défaillance dans les systèmes industriels - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Performance de la modélisation hybride sur un processus de défaillance dans les systèmes industriels

Résumé

Une approche hybride est proposée pour établir le diagnostic d'un moteur électrique. L'approche se caractérise par un assemblage entre la modélisation physique du système réel et la mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique, en vue d'améliorer les performances de diagnostic. Mots-clefs-Modèle hybride, apprentissage automatique, modèle basé sur la connaissance, processus de défaillance, calcul haute performance
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2B - Performance of hybrid modeling on a failure process in industrial systems.pdf (651.58 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03966562 , version 1 (31-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03966562 , version 1

Citer

Morgane Suhas, Emmanuelle Abisset-Chavanne, Rey Pierre-André, Deschamps Frédéric. Performance de la modélisation hybride sur un processus de défaillance dans les systèmes industriels. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03966562⟩
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