Performance de la modélisation hybride sur un processus de défaillance dans les systèmes industriels
Résumé
Une approche hybride est proposée pour établir le diagnostic d'un moteur électrique. L'approche se caractérise par un assemblage entre la modélisation physique du système réel et la mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique, en vue d'améliorer les performances de diagnostic. Mots-clefs-Modèle hybride, apprentissage automatique, modèle basé sur la connaissance, processus de défaillance, calcul haute performance
Fichier principal
2B - Performance of hybrid modeling on a failure process in industrial systems.pdf (651.58 Ko)
Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)