Deep learning for archaeological wood charcoal classification : first results and perspectives - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2022

Deep learning for archaeological wood charcoal classification : first results and perspectives

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Archéologie et Préhistoire Mathématiques [math] Sciences de l'Homme et Société

Vanna Lisa Coli  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03959888

Soumis le : vendredi 27 janvier 2023-14:13:49

Dernière modification le : lundi 10 juin 2024-16:48:00

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03959888 , version 1 (27-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03959888 , version 1

Citer

Marco Corneli, Vanna Lisa Coli, Quentin Le Roux, Elysandre Puech, Isabelle Théry-Parisot. Deep learning for archaeological wood charcoal classification : first results and perspectives. Workshop ’Anthracology World- Wide - Diversity of contexts and environments : Applications, limits and advances’, Dec 2022, Nice, France. ⟨hal-03959888⟩

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