[POSTER] E-DIAYN: Evolution Strategies for Unsupervised Skill Discovery in Reinforcement Learning - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

[POSTER] E-DIAYN: Evolution Strategies for Unsupervised Skill Discovery in Reinforcement Learning

Résumé

This poster presents the work done for validating the PhD-Track of ENSEIRB-MATMECA through the proposal of E-DIAYN, an alternative to the DIAYN algorithm that utilizes Evolution Strategies rather than Soft Actor Critic. E-DIAYN is designed to take advantage of the scalability benefits of Evolution Strategies.
Fichier principal
Vignette du fichier
poster_LaBRI_latex_v2 (7).pdf (1011.98 Ko) Télécharger le fichier
Vignette du fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/cisco-vni-2021.png (46.25 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/E-DIAYN.drawio.pdf (26.07 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/es.png (63.61 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_CNRS.jpg (166.35 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_EDMI.png (53.18 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_INP.png (15.36 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_Inria.jpg (170.14 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_LaBRI.png (28.23 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/logo/logo_UB.jpg (74.87 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/BP.pdf (38.29 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/CDN.png (60.47 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/DASH-2.png (67.36 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/PS-tech.png (60.29 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/SotA-cropped.pdf (76.18 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/chunk2.pdf (56.32 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/msstream_archi.pdf (77.59 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/fig/sample/startup.pdf (5.06 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/main.pdf (1.01 Mo) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/model.pdf (145.58 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/plot.pdf (14.87 Ko) Télécharger le fichier
poster-LaBRI-2019-v2/trajectories.pdf (305.46 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Figure, Image

Dates et versions

hal-03953183 , version 1 (23-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03953183 , version 1

Citer

Waris Radji. [POSTER] E-DIAYN: Evolution Strategies for Unsupervised Skill Discovery in Reinforcement Learning. 2023. ⟨hal-03953183⟩

Collections

CNRS
53 Consultations
34 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More