Du rêve technoscientifique d’hier aux réalités d’aujourd’hui : l’intelligence artificielle pour la santé entre horreur et enchantement - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Droit, Santé et Société [Journal de médecine légale, droit médical, victimologie, dommage corporel. Série E] Year : 2021

From an old techno-scientific dream to today's reality: artificial intelligence in healthcare between horror and enchantment

Du rêve technoscientifique d’hier aux réalités d’aujourd’hui : l’intelligence artificielle pour la santé entre horreur et enchantement

Abstract

Artificial Intelligence in Healthcare (AIH) is currently undergoing exceptional developments and questioning. This article presents them in two parts. First, it describes the years of awakening of AIH, outlining its historical, scientific and ideological basis, which is based on the figure of the "expert" and the omnipotence of purely logic-deductive reasoning. Second, the shift towards today's mass artificial intelligence, which is based on a phenomenal and omnipresent computational power. This evolution juxtaposes impressive medical and social progress with dramatic excesses. In a path littered with challenges, AIH is making a major contribution to the understanding of diseases and the discovery of treatments, as well as to the establishment of a vast, coherent and secure infrastructure for access to health for all, with a highly universal focus. Based in particular on the French case, representative of an alliance between science and social and environmental progress, the article presents and illustrates this path. It then opens the drifts page, and shows how unregulated "Big Data" constantly uses formidable algorithms of control over individuals, increases inequalities, causes crystallization on delusional opinions, degrades capacities for dialogue and mutual understanding, and undermines democratic processes. The conclusion opens up a promising future in terms of medical health, social progress and democracy, but on condition of urgently cleaning up the Internet and Big Data of mass manipulation and alienation algorithms.
L’Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé (IAS) connaît aujourd’hui des développements et un questionnement exceptionnels. Cet article les présente en deux volets. Celui, d’abord, des années d’éveil de l’IAS, qui retrace son assise historique, scientifique et idéologique, laquelle repose sur la figure de l’« expert » et la toute-puissance du raisonnement purement logico-déductif. Celui ensuite de la bascule vers l’intelligence artificielle de masse actuelle, qui repose sur une puissance computationnelle phénoménale et omniprésente, et juxtapose d’impressionnants progrès médicaux et sociaux à d’inquiétantes dérives. Dans un parcours jonché de défis, l’IAS contribue fortement à la compréhension des maladies et la découverte de traitements, ainsi qu’à la mise en place d’une vaste, cohérente et sécure infrastructure d’accès pour tous à la santé, avec une visée éminemment universelle. S’appuyant notamment sur le cas français, représentatif d’une alliance entre science et progrès social et environnemental, l’article présente et illustre ce parcours. Il ouvre ensuite la page des dérives et montre en quoi le « Big data » non régulé utilise en permanence de redoutables algorithmes d’emprise sur les individus, accroit les inégalités, provoque la cristallisation sur des opinions délirantes, dégrade les capacités de dialogue et de compréhension mutuelle, et sape les processus démocratiques. La conclusion ouvre sur un avenir prometteur en termes de santé médicale, de progrès social et de démocratie, mais à condition de nettoyer de toute urgence Internet et le Big data des algorithmes de manipulation et d’aliénation de masse.
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Dates and versions

hal-03950373 , version 1 (21-01-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03950373 , version 1

Cite

Vincent Rialle. Du rêve technoscientifique d’hier aux réalités d’aujourd’hui : l’intelligence artificielle pour la santé entre horreur et enchantement. Droit, Santé et Société [Journal de médecine légale, droit médical, victimologie, dommage corporel. Série E], 2021, 64 (2), pp.28-35. ⟨hal-03950373⟩

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