Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals

Léo Andéol
SNCF
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
Thomas Fel
SNCF
Brown University
Florence De Grancey
Thales AVS France SAS
Luca Mossina
IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique
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https://hal.science/hal-03946071

Soumis le : lundi 23 janvier 2023-15:51:59

Dernière modification le : vendredi 3 mai 2024-10:56:03

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Dates et versions

hal-03946071 , version 1 (23-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03946071 , version 1

Citer

Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina. Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals. AAAI Spring Symposium 2023: AI Trustworthiness Assessment, Mar 2023, San Francisco, United States. ⟨hal-03946071⟩

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