Modèle de prédiction des DPE à l'adresse V1 - Archive ouverte HAL
Rapport (Rapport Technique) Année : 2023

Modèle de prédiction des DPE à l'adresse V1

Marc Grossouvre
URBS
Département Génie mathématique et industriel
CV
Benoît Génot
URBS
Safia Raouf
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1337813
URBS

Résumé

Présentation du modèle de prédiction des DPE à l'adresse actuellement utilisé dans l'entreprise U.R.B.S. pour alimenter la base IMOPE.

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Environnement et Société
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Paternité

Marc Grossouvre  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03945529

Soumis le : mercredi 18 janvier 2023-16:26:14

Dernière modification le : jeudi 18 janvier 2024-14:44:04

Archivage à long terme le : mercredi 19 avril 2023-19:23:46

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Dates et versions

hal-03945529 , version 1 (18-01-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03945529 , version 1

Citer

Marc Grossouvre, Benoît Génot, Safia Raouf. Modèle de prédiction des DPE à l'adresse V1. U.R.B.S. 2023. ⟨hal-03945529⟩

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