Number of Useful Components in Gaussian Mixture Models for Patch-Based Image Denoising - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Number of Useful Components in Gaussian Mixture Models for Patch-Based Image Denoising

Dai-Viet Tran
  • Fonction : Auteur
Sébastien Li-Thiao-Té
Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications
Thuong Le-Tien
  • Fonction : Auteur
Marie Luong
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1034195
Françoise Dibos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 835832
Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sébastien Li-Thiao-Té  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03944515

Soumis le : mercredi 18 janvier 2023-10:05:15

Dernière modification le : dimanche 28 avril 2024-03:18:08

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Dates et versions

hal-03944515 , version 1 (18-01-2023)

Identifiants

Citer

Dai-Viet Tran, Sébastien Li-Thiao-Té, Thuong Le-Tien, Marie Luong, Françoise Dibos. Number of Useful Components in Gaussian Mixture Models for Patch-Based Image Denoising. International Conference on Image and Signal Processing, Jul 2018, Cherbourg, France. pp.108-116, ⟨10.1007/978-3-319-94211-7_13⟩. ⟨hal-03944515⟩

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