Évaluation automatique d'alignements complexes : une approche basée sur des instances - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Évaluation automatique d'alignements complexes : une approche basée sur des instances

Abstract

Ontology matching is the task of generating a set of correspondences (i.e., an alignment) between the entities of different ontologies. While most efforts on alignment evaluation have been dedicated to the evaluation of simple alignments (i.e., those linking one single entity of a source ontology to one single entity of a target ontology), the emergence of matchers providing complex alignments (i.e., those composed of correspondences involving logical constructors or transformation functions) requires new strategies for addressing the problem of automatically evaluating complex alignments. This paper proposes i) a benchmark for complex alignment evaluation composed of an Automatique evaluation system that relies on queries and instances, and ii) a dataset about conference organisation. This dataset is composed of populated ontologies and a set of competency questions for alignment as SPARQL queries. State-of-theart alignments are evaluated and a discussion on the difficulties of the evaluation task is provided.
Un alignement d'ontologies est un ensemble de correspondances entre les entités de différentes ontologies. La plupart des travaux sur l'évaluation d'alignements se sont concentrés sur l'évaluation d'alignements simples (i.e., dont les correspondances sont entre une seule entité de l'ontologie source et une seule entité de l'ontologie cible). L'émergence d'outils d'alignement capables de générer des alignements complexes (i.e., dont des correspondances incluent des constructeurs logiques ou des fonctions de transformation) a fait apparaître le besoin d'outils d'évaluation automatique de ces alignements. Ce papier propose i) un système d'évaluation automatique d'alignements complexes fondé sur des requêtes et des instances, et ii) un jeu de données sur l'organisation de conférences. Ce jeu de données est composé d'ontologies peuplées et d'un ensemble de questions de compétence pour alignement sous la forme de requêtes SPARQL. Des alignements de l'état de l'art sont évalués sur le jeu de données et les difficultés sur l'évaluation d'alignements sont discutées.
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hal-03940094 , version 1 (15-01-2023)

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  • HAL Id : hal-03940094 , version 1

Cite

Elodie Thiéblin, Ollivier Haemmerlé, Cassia Trojahn. Évaluation automatique d'alignements complexes : une approche basée sur des instances. 33èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2022), Collège SIC (Science de l’Ingénierie des Connaissances) de l’AFIA, Jun 2022, Saint-Étienne, France. pp.1--10. ⟨hal-03940094⟩
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