Análisis interdisciplinario de artículos científicos referentes a la pandemia COVID-19
Résumé
In this work, natural language processing and data mining techniques, framed by important concepts of theoretical linguistics, such as the principle of cooperation and Grice's maxims, were used to study a corpus of more than 52,000 recent scientific articles in medicine and biology, related to the fight against the COVID-19 pandemic. The objective of this study is to process a group of scientific articles, in order to facilitate the extraction of knowledge associated with a group of terms of interest, allowing specialists to get a global and rapid understanding of these corpus.
En este trabajo se emplearon técnicas de procesamiento de lenguaje natural y de minería de datos, enmarcados por importantes conceptos de lingüística teórica y ciencias del lenguaje, como el principio de cooperación y las máximas de Grice, para estudiar un corpus de más de 52.000 artículos científicos de medicina y biología recientes, relacionados al problema de la lucha contra la pandemia COVID-19. El objetivo de este estudio es procesar un grupo de artículos científicos, con el fin de facilitar la extracción de conocimientos asociados a un grupo de términos de interés, permitiendo a los especialistas obtener una comprensión global y rápida de dichos conceptos.
Fichier principal
Analisis_interdisciplinario_de_articulos_cientificos_referentes_a_la_pandemia_COVID-19_Zapata_Peignier.pdf (1.98 Mo)
Télécharger le fichier
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|