Tomographie RX synchrotron stroboscopique pour la caractérisation 4D d'oscillateurs biomimétiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Tomographie RX synchrotron stroboscopique pour la caractérisation 4D d'oscillateurs biomimétiques

Résumé

En cas de cancers laryngés avancés, la restauration des capacités phonatoires des patients par des implants artificiels capables de mimer les vibrations des plis vocaux (ou "cordes vocales") reste un défi scientifique, clinique et sociétal. Ce défi nécessite de développer des matériaux aux propriétés vibro-mécaniques proches de celles du tissu natif, pouvant vibrer dans une large gamme de frequences fondamentales (50 à 1500 Hz). Au cours de la dernière décennie, des études pionnières ont été proposées pour imager les mouvements 3D d'oscillateurs biologiques a basse fréquence (sous 5 Hz) à l'aide de la tomographie à rayons X synchrotron. Ces travaux visaient la mesure des fonctions pulmonaires et cardiaques. Récemment, des images 3D de muscles d'une mouche pendant le battement de ses ailes à 145Hz ont été obtenues. Cependant, des verrous sont encore à lever dans les procédures d'acquisition et de reconstruction d'images 4D par rayons X afin d'en améliorer la résolution spatio-temporelle, et de pouvoir étudier la vibration de structures multi-échelles à des fréquences plus élevées. Ainsi, cette étude vise à proposer de nouveaux développements méthodologiques pour caractériser les évolutions multi-échelles induites par la vibration 4D de matériaux mous microstructurés, soumis à des charges mécaniques oscillant jusqu'à 400Hz, tel qu'observé en phonation.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03931000 , version 1 (09-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03931000 , version 1

Citer

Antoine Klos, Lucie Bailly, Sabine Rolland Du Roscoat, Laurent Orgéas, Nathalie Henrich Bernardoni, et al.. Tomographie RX synchrotron stroboscopique pour la caractérisation 4D d'oscillateurs biomimétiques. RITS (Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé) 2022, SFGBM, May 2022, Brest, France. ⟨hal-03931000⟩
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