Identifying factors influencing the outcome of BCI-based post stroke motor rehabilitation towards its personalization with Artificial Intelligence - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Identifying factors influencing the outcome of BCI-based post stroke motor rehabilitation towards its personalization with Artificial Intelligence

Domaines

Interface homme-machine [cs.HC] Ingénierie biomédicale Intelligence artificielle [cs.AI]
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Soumis le : lundi 9 janvier 2023-10:49:22

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-03:09:30

Archivage à long terme le : lundi 10 avril 2023-18:26:36

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Dates et versions

hal-03930136 , version 1 (09-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03930136 , version 1

Citer

David Trocellier, Bernard N’kaoua, Fabien Lotte. Identifying factors influencing the outcome of BCI-based post stroke motor rehabilitation towards its personalization with Artificial Intelligence. MetroXRAINE 2022 – IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence, and Neural Engineering, Oct 2022, Rome, Italy. ⟨hal-03930136⟩

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