U-Net en cascade utilisant une fonction de perte topologique pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2023

U-Net en cascade utilisant une fonction de perte topologique pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Imagerie médicale Traitement des images [eess.IV]
Fichier principal
Vignette du fichier
Rouge_IABM_2023.pdf (1.6 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nicolas Passat  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03929832

Soumis le : lundi 15 avril 2024-10:02:57

Dernière modification le : mercredi 3 juillet 2024-09:00:06

Archivage à long terme le : mercredi 17 juillet 2024-09:09:03

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03929832 , version 1 (15-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03929832 , version 1

Citer

Pierre Rougé, Nicolas Passat, Odyssée Merveille. U-Net en cascade utilisant une fonction de perte topologique pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2023, Paris, France. ⟨hal-03929832⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE CNRS UNIV-LYON1 URCA INSA-LYON CREATIS CRESTIC INSA-GROUPE UDL ANR
51 Consultations
22 Téléchargements

Partager

More