3MO - Comprehensive biomarkers (BMs) analysis to predict efficacy of PD1/L1 immune checkpoint inhibitors (ICIs) in combination with chemotherapy: a subgroup analysis of the Precision Immuno-Oncology for advanced Non-Small CEll Lung CancER (PIONeeR) trial - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

3MO - Comprehensive biomarkers (BMs) analysis to predict efficacy of PD1/L1 immune checkpoint inhibitors (ICIs) in combination with chemotherapy: a subgroup analysis of the Precision Immuno-Oncology for advanced Non-Small CEll Lung CancER (PIONeeR) trial

Fabrice Barlesi
Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille
Institut Gustave Roussy
Laurent Greillier
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Multidisciplinary Oncology and Therapeutic Innovations Unit / Service d’Oncologie Multidisciplinaire et d’Innovations Thérapeutiques
Florence Monville
  • Fonction : Auteur
Veracyte SAS
C Audigier-Valette
  • Fonction : Auteur
Centre Hospitalier Intercommunal Toulon-La Seyne sur Mer - Hôpital Sainte-Musse
S. Martinez
  • Fonction : Auteur
CH du Pays d'Aix, Aix-en-Provence
N. Cloarec
  • Fonction : Auteur
Centre Hospitalier Henri Duffaut (Avignon)
Sylvie van Hulst
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1095238
Hôpital Universitaire Carémeau [Nîmes]
L. Odier
  • Fonction : Auteur
Hôpital Nord-Ouest [Villefranche sur Saône]
Frédéric Vely
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 929854
Centre d'Immunologie de Marseille - Luminy
L. Juquel
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Anatomopathologie [Aix-Marseille]
L. Arnaud
  • Fonction : Auteur
Hôpital de la Conception [CHU - APHM]
S. Bokobza
  • Fonction : Auteur
Innate Pharma
Mourad Hamimed
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Aix-Marseille Université - Faculté de pharmacie
Mélanie Karlsen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1120218
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Paul Dufossé
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Aix-Marseille Université - Faculté de pharmacie
Amélie Pouchin
  • Fonction : Auteur
Centre d'Immunologie de Marseille - Luminy
Lamia Ghezali
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 959309
Veracyte SAS
Maryannick Le Ray
  • Fonction : Auteur
Aix Marseille Université
Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille
J. Fieschi-Meric
  • Fonction : Auteur
Veracyte SAS
Sébastien Benzekry
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Aix-Marseille Université - Faculté de pharmacie
CV

Domaines

Cancer Pneumologie et système respiratoire
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Soumis le : jeudi 12 janvier 2023-12:04:34

Dernière modification le : mercredi 6 novembre 2024-10:50:02

Archivage à long terme le : jeudi 13 avril 2023-18:26:21

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03928784 , version 1

Citer

Fabrice Barlesi, Laurent Greillier, Florence Monville, C Audigier-Valette, S. Martinez, et al.. 3MO - Comprehensive biomarkers (BMs) analysis to predict efficacy of PD1/L1 immune checkpoint inhibitors (ICIs) in combination with chemotherapy: a subgroup analysis of the Precision Immuno-Oncology for advanced Non-Small CEll Lung CancER (PIONeeR) trial. 2022 ESMO Immuno-Oncology Congress, Dec 2022, Geneva, Switzerland. ⟨hal-03928784⟩

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