Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision

Utilisation de compression Block Low-Rank multiprécision pour résoudre efficacement des systèmes linéaires

Patrick Amestoy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1090241
  • IdRef : 06167589X
Mumps Technologies [Lyon]
Olivier Boiteau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 897559
EDF R&D
Alfredo Buttari
Algorithmes Parallèles et Optimisation
CV
Matthieu Gerest
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1351083
  • IdRef : 275629295
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
EDF R&D
Fabienne Jézéquel
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
Université Paris-Panthéon-Assas
Jean-Yves L'Excellent
Mumps Technologies [Lyon]
Théo Mary
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques

Domaines

Informatique [cs]

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https://hal.science/hal-03922287

Soumis le : mercredi 4 janvier 2023-12:04:25

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:44

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03922287 , version 1 (04-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03922287 , version 1

Citer

Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, et al.. Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision. 45ème Congrès National d'Analyse Numérique (CANUM 2022), Jun 2022, Évian-les-Bains, France. ⟨hal-03922287⟩

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