La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience

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Informatique et langage [cs.CL] Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://hal.science/hal-03912352

Soumis le : samedi 24 décembre 2022-09:28:47

Dernière modification le : vendredi 17 mai 2024-16:10:02

Archivage à long terme le : lundi 27 mars 2023-09:57:15

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Dates et versions

hal-03912352 , version 1 (24-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03912352 , version 1

Citer

Guillaume Wisniewski, Lichao Zhu, Jean-Baptiste Younès, Nicolas Ballier. La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience. Journée d'étude "Robustesse des systemes de TAL", Nov 2022, Paris, France. ⟨hal-03912352⟩

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