La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience

Fichier principal
Vignette du fichier
main.pdf (87.36 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03912352 , version 1 (24-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03912352 , version 1

Citer

Guillaume Wisniewski, Lichao Zhu, Jean-Baptiste Younès, Nicolas Ballier. La robustesse de la traduction neuronale : les systèmes de traduction automatique neuronale à l' épreuve de la reproductibilité de l'expérience. Journée d'étude "Robustesse des systemes de TAL", Nov 2022, Paris, France. ⟨hal-03912352⟩
17 Consultations
46 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More