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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Apprentissage automatique pour la surveillance de marques

Résumé

Les marques sont un des piliers de la propriété intellectuelle, dont la protection et la surveillance sont des véritables enjeux industriels. L'augmentation massive des dépôts de marques motive l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour assister dans cette surveillance, traditionnellement assurée par des processus manuels particulièrement coûteux. Cet article présente plus formellement la tâche induite-en insistant sur les problématiques et contraintes industrielles-, puis introduit et discute les méthodes déployées et premiers résultats obtenus.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03911956 , version 1 (23-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03911956 , version 1

Citer

Julie Tytgat, Guillaume Wisniewski, Adrien Bétrancourt. Apprentissage automatique pour la surveillance de marques. Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle, Jun 2021, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03911956⟩
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