Les marques sont un des piliers de la propriété intellectuelle, dont la protection et la surveillance sont des véritables enjeux industriels. L'augmentation massive des dépôts de marques motive l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour assister dans cette surveillance, traditionnellement assurée par des processus manuels particulièrement coûteux. Cet article présente plus formellement la tâche induite-en insistant sur les problématiques et contraintes industrielles-, puis introduit et discute les méthodes déployées et premiers résultats obtenus.