Les corpus textuels numériques (re)spécifiés
Résumé
Si le corpus a acquis une place centrale en linguistique à partir des années 2000, il est de longue date revendiqué par tous en SHS.
Ce triomphe n’est pas sans poser problème pour la linguistique de corpus qui a vu son objet banalisé et ses contours s’estomper, au point que le corpus semble aujourd’hui avoir perdu de ses spécificités.
Cette contribution se propose ainsi d’interroger à nouveau l’objet corpus, que ce soit dans sa dimension textuelle comme dans sa dimension numérique.
Composé de textes, le corpus en emprunte-t-il les propriétés ? Est-il une ressource soumise à interrogatoire ou un objet qui nous dirige dans le questionnement ? De quel co(n)texte est-il le nom ? En quoi peut-on considérer un corpus comme un texte ? Et quel rôle joue le numérique dans cette redéfinition du corpus ?
Au-delà des enjeux de constitution empirique et d’établissement théorique du corpus, des questions relatives au traitement ainsi qu’aux méthodes et logiciels à disposition pour le chercheur demeurent. Le traitement des corpus textuels numériques par l’intelligence artificielle et le deep learning, par exemple, participent ainsi de cette actualisation de la définition du corpus.
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