Toward Efficient Deep Learning for Graph Drawing (DL4GD) - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Année : 2022

Toward Efficient Deep Learning for Graph Drawing (DL4GD)

Toward Efficient Deep Learning for Graph Drawing (DL4GD)

Frederic Lalanne
  • Fonction : Auteur
David Auber
Romain Giot
Romain Bourqui
Fichier principal
Vignette du fichier
DL4GD_final.pdf (3.87 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03901281 , version 1 (09-02-2023)

Identifiants

Citer

Loann Giovannangeli, Frederic Lalanne, David Auber, Romain Giot, Romain Bourqui. Toward Efficient Deep Learning for Graph Drawing (DL4GD). IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022, pp.1-16. ⟨10.1109/TVCG.2022.3222186⟩. ⟨hal-03901281⟩

Collections

CNRS
43 Consultations
280 Téléchargements

Altmetric

Partager

More