La fiabilité d’un système dépend des effets conjoints du vieillissement et de l’efficacité des maintenances. Son évaluation nécessite l’application de modèles probabilistes et l’estimation statistique de leurs paramètres au vu des données. Les modèles de maintenance imparfaite considérés sont les modèles d’âge virtuel de type ARA (Arithmetic Reduction of Age). On s’intéresse ici au cas où les données sont censurées par intervalle : on sait qu’une défaillance s’est produite entre deux maintenances préventives, mais on ne sait pas exactement quand. Pour estimer les paramètres des modèles d’âge virtuel dans cette situation, cet article considère deux hypothèses différentes sur l’effet des maintenances correctives consécutives aux défaillances dont les dates sont censurées. Dans les deux cas, des pseudo dates de défaillance sont générées en remplacement des dates censurées. L’étude compare sur des données simulées la perte de qualité des estimations quand on utilise les dates fictives à la place des vraies dates.