Goal-oriented data compression: Application to an Lp-norm type performance metric
Résumé
In this paper, a goal-oriented coding scheme comprising both precoding and quantization is considered in smart grids. Instead of searching a trade-off between compression ratio and distortion, our objective is to transmit the most relevant information to the decision-making entity under few bits constraint so that the optimality loss is minimized for a given utility function. Numerical results show that our approach could reduce the optimality loss tremendously compared to conventional compression approach, even when the target bitrate is extremely limited.
Le nouveau paradigme adopté dans cet article consiste, dans un schéma de compression, à adapter l'étage de transformation linéaire et celui de quantification à l'utilisation finale du signal compressé. La métrique de performance finale retenue est une norme de type Lp qui apparait dans de nombreuses applications et notamment pour le problème fondamental d'ordonnancement de consommation électrique flexible (par exemple pour la charge de véhicules électriques). En appliquant l'approche proposée à des données réelles issues de la base de données Ausgrid, nous montrons que celle-ci permet d'avoir une perte d'optimalité due à la compression qui est bien moindre qu'un étage linéaire standard suivi d'un quantificateur uniforme.
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