Poster De Conférence Année : 2022

Modelling cell response to cancer drug treatment identifies dynamic features of efficient cell death initiation, enabling prediction and control of therapeutic response heterogeneity

Fichier principal
Vignette du fichier
Early prediction of cell response upon cancer drug treatment identifies dynamic determinants of efficient cell death initiation, enabling control of therapeutic response heterogeneity.pdf (3.77 Mo) Télécharger le fichier
InsideTalk_16062022_Poster_Abstract_Marielle_Péré.pdf (95.33 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence

Dates et versions

hal-03868579 , version 1 (07-12-2022)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-03868579 , version 1

Citer

Marielle Péré, Madalena Chaves, Jérémie Roux. Modelling cell response to cancer drug treatment identifies dynamic features of efficient cell death initiation, enabling prediction and control of therapeutic response heterogeneity. inSiDE seminars (Signaling Dynamics and Encoding,)Connecting scientists interested in single-cell signaling dynamics, Jun 2022, Online, France. ⟨hal-03868579⟩
193 Consultations
197 Téléchargements

Partager

  • More