Influence indépendante de l'exploration et de l'exploitation dans les métaheuristiques : application aux systèmes de recommandation
Résumé
The exploration and exploitation (E&E) of a search space
are two fundamental processes in artificial intelligence. The
influence of E&E aims to improve these processes. The explainability of E&E is also an important issue. This article
introduces an E&E independent influence process and indicators for the explainability of E&E. Our experiments on
genetic and reinforcement algorithms confirm that (1) the
proposed influence process has a positive impact on E&E,
(2) the proposed indicators represent E&E more clearly
L'exploration et l'exploitation (E&E) d'un espace de recherche sont deux processus fondamentaux en intelligence artificielle. L'influence de l'E&E vise à améliorer ces processus. L'explicabilité de l'E&E est aussi un enjeu important. Cet article introduit un processus indépendant d'influence de l'E&E et des indicateurs pour l'explicabilité de l'E&E. Nos expérimentations sur les algorithmes génétique et par renforcement confirment que (1) le processus d'influence proposé a un impact positif sur l'E&E, (2) les indicateurs proposés représentent l'E&E avec plus de clarté.
| Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
|---|