A machine learning based approach for the detection of sybil attacks in C-ITS - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A machine learning based approach for the detection of sybil attacks in C-ITS

Domaines

Informatique [cs]

Rida khatoun  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03860326

Soumis le : vendredi 18 novembre 2022-15:30:38

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:39:50

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03860326 , version 1 (18-11-2022)

Identifiants

Citer

Badis Hammi, Mohamed Yacine Idir, Rida Khatoun. A machine learning based approach for the detection of sybil attacks in C-ITS. 2022 23rd Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS), Sep 2022, Takamatsu, Japan. pp.1-4, ⟨10.23919/APNOMS56106.2022.9919991⟩. ⟨hal-03860326⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

LTCI INFRES IP_PARIS UNIV-EIFFEL C2 INSTITUT-MINES-TELECOM
51 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More