Abusive Language Detection in Online Conversations by Combining Content- and Graph-based Features - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2022

Abusive Language Detection in Online Conversations by Combining Content- and Graph-based Features

Noé Cecillon
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Vincent Labatut
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Richard Dufour
Traitement Automatique du Langage Naturel
CV

Résumé

Our objective is to detect abusive messages in online conversations through content- and graph-based methods. Our approach consists in: 1) Exhibiting the importance of structural information in the context of online abuse detection; 2) Combining textual and structural information by proposing fusion methods of both types of information.

Domaines

Informatique [cs] Traitement du texte et du document Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]
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https://hal.science/hal-03857928

Soumis le : jeudi 17 novembre 2022-15:10:36

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:42

Archivage à long terme le : lundi 20 février 2023-11:34:48

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Dates et versions

hal-03857928 , version 1 (17-11-2022)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03857928 , version 1

Citer

Noé Cecillon, Vincent Labatut, Richard Dufour. Abusive Language Detection in Online Conversations by Combining Content- and Graph-based Features. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. ⟨hal-03857928⟩

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