Sonification spatialisée de données météorologiques - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Sonification spatialisée de données météorologiques

Résumé

Les « seiches », oscillations résonantes de la surface d'une mer fermée ou d'un lac, sont un des phénomènes utiles à la compréhension de la formation des tsunamis. Elles peuvent être déclenchées par des séismes ou par des évènements météorologiques. De récents déploiements en Mer de Marmara (Turquie) ont permis de récolter des enregistrements de pression au fond de la mer à plusieurs sites à des profondeurs suffisantes pour s'affranchir du bruit lié aux vagues, permettant la détection des oscillations de longue période (10 à 120 minutes) et de faible amplitude (<1cm) liées aux seiches d'origine météorologique. Il s'agit d'analyser ces signaux en termes de recherches de corrélations temporelles avec les variations des paramètres des évènements qui les ont déclenchées : pression atmosphérique, vitesse et direction du vent à la surface, contrainte de cisaillement appliquée par le vent sur la surface de la mer. Les méthodes de sonification proposées ici combinent audification (accélération des enregistrements de pression au fond de la mer), sonification par mapping de paramètres des données vers des paramètres audio, spatialisation sonore contrôlée par les données, « zoom » acoustique afin de s'affranchir des limites de l'audification (le facteur d'accélération de la forme d'onde étant contraint par la nécessité d'obtenir un signal sonifié aux fréquences audibles) et de pouvoir changer l'échelle temporelle d'analyse, et tests d'écoute.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03848537 , version 1 (10-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03848537 , version 1

Citer

Arthur Paté, Pierre Henry. Sonification spatialisée de données météorologiques. 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France. ⟨hal-03848537⟩
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