ENJEUX DE RECHERCHE, HYPOTHÈSES - Il existe de nombreux services sur le web pour réaliser de la transcription automatique de la parole (Google, Microsoft Bing, IBM, SpeechMatics, Wit…), mais ceux-ci, bien que basés sur d'immenses corpora de fichiers de parole, ne produisent pas de bonnes performances dès que la parole s'éloigne du cadre typique de prononciation. • Il existe de nombreux facteurs pouvant altérer la parole et la faire dévier du cadre standard : les pathologies (personnes atteintes de cancer ORL, de maladies neuro-dégénératives, de troubles de la voix…), les variations liées à l'accent régional/social, les conditions extrêmes liées à des environnements bruités, la production dans des domaines d'applications très spécifiques (conversations dans le cadre de la régulation du transport aérien, consultations dans des cabinets d'orthophonie…) • Ces paroles "atypiques" [1] ne donnent pas de bons résultats de reconnaissances avec ces outils en ligne, les outils disponibles dans les laboratoires de recherche obtiennent de meilleurs résultats [2] - APPROCHES, MATÉRIELS, MÉTHODES - • Mettre en place en 10 mois une plateforme expérimentale • Permettant d’améliorer l’accessibilité des résultats de recherche • Interface et spécifications validées par laboratoire LPL • Recrutement ingénieur « full stack » pour mettre en place le serveur et les services associés - RÉSULTATS OBTENUS - • Plateforme en service o Une interface de démonstration, facilement utilisable : https://paty.irit.fr/demo/ o Un deuxième service permettant le traitement par lots, nécessitant une authentification, la répartition de charge : https://paty.irit.fr/ • Exportation (à différents formats) : o Scores de confiance o Alignements • Modèles disponibles (issus de projets et de travaux de doctorants SAMOVA) : o Grand vocabulaire FR (Abdelwahab Heba) o Grand vocabulaire Common Voice FR (Lila Gravellier) o Phonèmes adultes et enfant FR (Lucile Gelin) o Erreur prononciation (Projet ALAIA) o Alignement Speedvel (Projet ANR LPL)