Accelerating Random Forest on Memory-Constrained Devices through Data Storage Optimization - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Computers Année : 2023

Accelerating Random Forest on Memory-Constrained Devices through Data Storage Optimization

Domaines

Système d'exploitation [cs.OS] Intelligence artificielle [cs.AI] Systèmes embarqués

Jalil Boukhobza  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03839076

Soumis le : vendredi 4 novembre 2022-09:34:47

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:39

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Dates et versions

hal-03839076 , version 1 (04-11-2022)

Identifiants

Citer

Camélia Slimani, Chun-Feng Wu, Stéphane Rubini, Yuan-Hao Chang, Jalil Boukhobza. Accelerating Random Forest on Memory-Constrained Devices through Data Storage Optimization. IEEE Transactions on Computers, 2023, 72 (6), pp.1595 - 1609. ⟨10.1109/TC.2022.3215898⟩. ⟨hal-03839076⟩

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