Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2022

Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français

Lucas Potin
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Rosa Figueiredo
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Vincent Labatut
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Christine Largeron
Laboratoire Hubert Curien
CV
Pierre-Henri Morand
Laboratoire Biens, Normes, Contrats
CV

Résumé

Extraction et enrichissement d'une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.

Domaines

Réseaux sociaux et d'information [cs.SI] Intelligence artificielle [cs.AI] Economies et finances
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https://hal.science/hal-03833237

Soumis le : vendredi 28 octobre 2022-11:54:01

Dernière modification le : jeudi 18 juillet 2024-03:26:03

Archivage à long terme le : dimanche 29 janvier 2023-18:29:31

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Dates et versions

hal-03833237 , version 1 (28-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03833237 , version 1

Citer

Lucas Potin, Rosa Figueiredo, Vincent Labatut, Christine Largeron, Pierre-Henri Morand. Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. ⟨hal-03833237⟩

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