Dans le domaine du traitement du langage, la question de la construction de représentations pertinentes de mots ou de phrases est capitale pour de nombreuses applications. Or, il existe peu de travaux sur la représentation de documents ou de corpus à grande échelle. L’objectif de la thèse que nous présentons dans ce poster est de proposer de nouvelles approches permettant la représentation de documents narratifs (articles de presse, notices biographiques, romans) ou de corpus de tels documents, en s’appuyant notamment sur des graphes d’interactions entre acteurs. Cette représentation ayant vocation à être utilisée dans la résolution de tâches concrètes, l’évaluation de celle-ci sur plusieurs applications telles que la classification, la recommandation et la segmentation de textes permettra de valider sa pertinence.