Sur la probabilité de fausse alarme du Filtre Adapté Normalisé pour la détection de cibles hors-grille - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Sur la probabilité de fausse alarme du Filtre Adapté Normalisé pour la détection de cibles hors-grille

Résumé

Les cibles hors-grille sont connues pour introduire une désadaptation du signal reçu vis à vis du signal théorique qui dégrade spectaculairement les performances du Filtre Adapté Normalisé. Pour éviter ce problème, les paramètres inconnus de la cible sont usuellement estimés avec une stratégie du Maximum de Vraisemblance qui résulte en un détecteur dit GLRT. La statistique de ce test sous l’hypothèse nulle est à notre connaissance inconnue dans la littérature courante pour le cas hors-grille. Cet article se propose de combler ce vide en proposant une telle expression sous bruit gaussien circulaire avec matrice de covariance connue, grâce à une approche géométrique.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03830312 , version 1 (26-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03830312 , version 1

Citer

Pierre Develter, Jonathan Bosse, Olivier Rabaste, Philippe Forster, Jean-Philippe Ovarlez. Sur la probabilité de fausse alarme du Filtre Adapté Normalisé pour la détection de cibles hors-grille. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI'22, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03830312⟩
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